用于三维胰腺分割的全局引导渐进融合网络
图像与视频处理
2019-12-03 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
近来，由于三维体器官分割在计算机辅助诊断中的重要意义，其在医学图像分析中引起了大量研究兴趣。本文旨在解决三维计算机断层扫描体中的胰腺分割任务。我们提出一种新颖的端到端网络，全局引导渐进融合网络，作为体分割的一种有效且高效的解决方案，其同时涉及全局特征和复杂的三维几何信息。设计了一个渐进融合网络，从适量相邻切片中提取三维信息，并预测用于每片分割的概率图。进一步将一条从下采样切片中挖掘全局特征的独立分支集成到网络中。大量实验结果表明，我们的方法在两个胰腺数据集上取得了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1911.10360,
title = {Globally Guided Progressive Fusion Network for 3D Pancreas Segmentation},
author = {Chaowei Fang and Guanbin Li and Chengwei Pan and Yiming Li and Yizhou Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10360},
year = {2019}
}
备注
MICCAI2019