基于运动模式的全局一致多人跟踪
计算机视觉与模式识别
2016-12-05 v1
摘要
许多最先进的多人跟踪方法依赖于在每帧中独立地检测人，将检测分组为短但可靠的轨迹段，然后进一步将其分组为完整轨迹。这种分组通常依赖于施加局部平滑约束，但几乎从不强制对轨迹施加更全局的约束。在本文中，我们提出一种通过首先从真值中推断行为模式，然后利用它们来引导跟踪算法，从而施加全局一致性的方法。当与几种最先进算法结合使用时，这进一步提升了它们本已良好的性能。此外，我们提出了一种无监督方案，可在不需要真值的情况下取得几乎相似的改进。
引用
@article{arxiv.1612.00604,
title = {Globally Consistent Multi-People Tracking using Motion Patterns},
author = {Andrii Maksai and Xinchao Wang and Francois Fleuret and Pascal Fua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00604},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 7 figures. 11 pages supplementary