多层囊泡的全局 SAXS 数据分析：散射密度分布 (SDP) 模型的演化
生物物理
2016-11-25 v1 软凝聚态物质
生物大分子
摘要
我们将高度成功的散射密度分布 (SDP) 模型（原用于联合分析单层囊泡的小角 X 射线和中子散射数据）改编用于完全水合的液晶态多层囊泡 (MLVs) 的数据分析。通过采用遗传算法，这种新方法能够利用独立的 X 射线数据提供高分辨率的结构信息，并测定双层膜的弹性弯曲涨落。我们确定了一系列饱和与不饱和脂质以及含胆固醇二元混合物的重要结构参数，如双层膜厚度和每个脂质的面积。结果与先前结合中子和 X 射线数据的 SDP 报告数据吻合良好。在分析中加入氘化和非氘化 MLV 的中子数据改善了脂质骨架信息，但在实验不确定度范围内，并未改善关于双层膜厚度和每个脂质面积的结构信息。
引用
@article{arxiv.1309.5237,
title = {Global SAXS data analysis for multilamellar vesicles: Evolution of the scattering density profile (SDP) model},
author = {Peter Heftberger and Benjamin Kollmitzer and Frederick A. Heberle and Jianjun Pan and Michael Rappolt and Heinz Amenitsch and Norbert Kucerka and John Katsaras and Georg Pabst},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.5237},
year = {2016}
}