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二次函数全局最小化：神经网络方法

神经与进化计算 2007-05-23 v1 离散数学

作者: L. B. Litinskii , B. M. Magomedov

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摘要

讨论求解多极点函数全局最小值的问题。该问题在各种应用场景中经常出现。我们提出一种该问题随问题维度的多项式复杂度的求解方法。在方法中，我们利用连接矩阵的特征值和特征向量。

关键词

全局最小化二次函数神经网络特征值特征向量

引用

@article{arxiv.cs/0412109,
  title  = {Global minimization of a quadratic functional: neural network approach},
  author = {L. B. Litinskii and B. M. Magomedov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0412109},
  year   = {2007}
}

备注

4 pages, Lecture on 7th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis PRIA-07-2004, St. Petersburg, Russia