GLAudio 倾听图的声音
机器学习
2024-07-22 v1 人工智能
摘要
我们提出了 GLAudio：一种基于节点特征和连接结构的音频表示的图学习架构。这种新颖的架构根据离散波动方程通过图网络传播节点特征，然后采用序列学习架构从音频波信号中学习目标节点函数。这导致了一种在图结构数据上学习的新范式，其中信息传播和信息处理被分离成两个不同的步骤。我们从理论上刻画了我们模型的表达能力，引入了顶点感受野的概念，并在理论上和实验上在各种图数据集上研究了我们的模型对过度平滑和过度压缩的敏感性。
引用
@article{arxiv.2407.14387,
title = {GLAudio Listens to the Sound of the Graph},
author = {Aurelio Sulser and Johann Wenckstern and Clara Kuempel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.14387},
year = {2024}
}