GLaM-Sign：希腊语多模态唇读集成手语可访问性
计算与语言
2025-01-10 v1 人工智能
摘要
希腊语多模态唇读集成手语可访问性 (GLaM-Sign) [1] 是一个在可访问性和多模态 AI 领域具有里程碑意义的资源，旨在支持 hearing 障碍者 (DHH) 群体。该数据集源自 FEELIT 项目 [2]，集成了高分辨率音频、视频、文本转录和希腊语手语翻译，可用于实时手语翻译和增强字幕同步。虽然其主要焦点是促进希腊旅游业的包容性，但其适应性也适用于教育、医疗和公共服务等领域。未来工作将通过先进的人工智能方法和与多样利益相关方的合作，提升面向单词的精度并扩展至其他语言的可扩展性。该数据集凸显了多模态资源在搭建沟通障壁、推动创新以及为伦理 AI 和包容技术树立标杆方面的变革性潜力。
引用
@article{arxiv.2501.05213,
title = {GLaM-Sign: Greek Language Multimodal Lip Reading with Integrated Sign Language Accessibility},
author = {Dimitris Kouremenos and Klimis Ntalianis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.05213},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures