"给我代码"—— 首年计算机科学学生与 GPT 交互日志分析

大型语言模型(LLM)如 GPT-3、GPT-4 和 Bard 对计算机科学(CS)教育的影响预计将 profound。学生现在拥有生成各种编程作业代码解决方案的能力。对于首年学生，这可能尤其有问题，因为基础技能仍在发展，过度依赖生成式 AI 工具会阻碍他们掌握基本编程概念。本文分析了 69 名大一学生用于解决项目作业中某个编程问题时使用的提示(prompt)，且不提供先验的提示训练。我们还呈现了激励提示的规则，该规则旨在促进学生在交互中发展批判性思维技能。尽管使用不成熟的提示技术，我们的发现表明，大多数学生成功地利用了 GPT，将所建议的解决方案整合到项目中。此外，五成的学生展示了在从多个 GPT 生成的解决方案中做出选择方面的判断能力，凸显了其在评估 AI 生成代码方面的批判性思维能力的发展。