GIRAFFE HD:一种高分辨率三维感知生成模型
计算机视觉与模式识别
2022-03-29 v1 人工智能
机器学习
摘要
三维感知生成模型已表明,引入三维信息可带来更可控的图像生成。特别是,当前最先进的模型GIRAFFE可在无对应监督的情况下控制每个物体的旋转、平移、缩放以及场景相机位姿。然而,GIRAFFE仅在图像分辨率较低时表现良好。我们提出GIRAFFE HD,一种高分辨率三维感知生成模型,它继承了GIRAFFE的所有可控特性,同时生成高质量、高分辨率图像(分辨率及以上)。其核心思想是借助基于风格的神经渲染器,独立生成前景与背景以强制二者解耦,同时施加一致性约束将它们拼接合成连贯的最终图像。我们在多个自然图像数据集上展示了最先进的三维可控高分辨率图像生成。
引用
@article{arxiv.2203.14954,
title = {GIRAFFE HD: A High-Resolution 3D-aware Generative Model},
author = {Yang Xue and Yuheng Li and Krishna Kumar Singh and Yong Jae Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14954},
year = {2022}
}
备注
CVPR 2022