GIMP-ML：在GIMP中使用计算机视觉模型的Python插件
计算机视觉与模式识别
2020-10-27 v3
摘要
本文介绍GIMP-ML v1.1，一套用于广受欢迎的GNU图像处理程序（GIMP）的Python插件。它使得近期计算机视觉的进展能够用于传统图像编辑流程。诸如单目深度估计、语义分割、掩码生成对抗网络、图像超分辨率、去噪、去雾、抠图、增亮与上色等深度学习应用已通过基于Python的插件集成至GIMP。此外，诸如基于k-means的颜色聚类等图像操作也已添加。GIMP-ML依赖标准Python包如numpy、pytorch、open-cv、scipy。除这些外，若干使用这些插件的图像操纵技术在YouTube频道（https://youtube.com/user/kritiksoman）中汇编并演示，旨在展示基于机器学习的图像修改用例。另外，GIMP-ML也旨在将用于计算机视觉任务的深度学习网络益处带入日常图像处理工作流。配置这些插件的代码与安装步骤见于https://github.com/kritiksoman/GIMP-ML。
引用
@article{arxiv.2004.13060,
title = {GIMP-ML: Python Plugins for using Computer Vision Models in GIMP},
author = {Kritik Soman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13060},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 13 figures