为 LSST 数据做准备——估计红移 z<2.5 的主序星系物理性质

在这项工作中，我们研究如何利用即将到来的时空遗产巡天（LSST）数据来约束正常恒星形成星系的物理性质。我们使用模拟的 LSST 数据和现有的真实观测来检验星系物理性质（如恒星形成率（SFR）、恒星质量（$M_{star}$）和尘埃光度（$L_{dust}$））的估计。我们关注正常的恒星形成星系，因为它们构成了宇宙中星系族的主体，因此更有可能被 LSST 观测到。我们对红移范围 $0<z<2.5$ 内的 50,385 个真实星系进行了 LSST 观测和不确定性的模拟。为了实现这一目标，我们使用了来自赫歇尔河外遗产项目（HELP）巡天的独特多波段数据。我们的分析集中在 ELAIS-N1 和 COSMOS 两个天区。为获取星系物理性质，我们使用星系发射探究代码（CIGALE）拟合其光谱能量分布（SEDs）。我们将基于观测到的星系多波段测光（从紫外到远红外）拟合得到的主要星系物理性质与仅基于模拟 LSST 光学测量得到的性质进行比较。基于 LSST 测量估计的恒星质量与完整的 UV-FIR SED 估计一致，因为它们主要取决于 UV 和光学发射，在所考虑的红移范围内 LSST 对此覆盖良好。我们得到仅用 LSST 估计的 SFR、$L_{dust}$、$M_{dust}$ 存在明显的高估，且与红移高度相关。我们调查了这一高估的原因，并得出结论：它与 UV 和 NIR 尘埃衰减的高估有关。我们发现有必要采用辅助的静止系中红外观测、模拟的 UV 观测或 FUV 衰减（AFUV）-恒星质量关系来修正这一高估。