基于矩算法几何学习的隐马尔可夫模型
机器学习
2023-02-16 v1 微分几何
统计理论
统计计算
统计理论
摘要
我们提出一种在几何设定下学习隐马尔可夫模型(HMMs)参数的新颖算法,其中观测值取值于黎曼流形。具体而言,我们将近期一种结合非连续相关性的二阶矩算法提升至更一般的设定:观测发生于非正曲率的黎曼对称空间,且观测似然为黎曼高斯分布。所得算法解耦为一个黎曼高斯混合模型估计算法与一系列凸优化过程。我们通过实例表明,相较于现有学习器,该学习器可显著提升速度与数值精度。
引用
@article{arxiv.2207.00818,
title = {Geometric Learning of Hidden Markov Models via a Method of Moments Algorithm},
author = {Berlin Chen and Cyrus Mostajeran and Salem Said},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.00818},
year = {2023}
}