几何深度学习：基于温度的图神经网络分析
机器学习
2023-09-06 v1 人工智能
摘要
我们将几何深度学习（Geometric Deep Learning）模型视为热力学系统，将权重视作非量子、非相对论粒子。我们采用文献 [7] 中先前定义的温度概念，并在 GCN 与 GAT 模型各层中对其加以研究。我们讨论了研究发现的潜在未来应用。
引用
@article{arxiv.2309.00699,
title = {Geometric Deep Learning: a Temperature Based Analysis of Graph Neural Networks},
author = {M. Lapenna and F. Faglioni and F. Zanchetta and R. Fioresi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.00699},
year = {2023}
}
备注
Published on Proceedings of GSI 2023