GeoFlow：用于地空任务的智能体工作流自动化
人工智能
2025-08-08 v1 机器学习
摘要
我们提出了 GeoFlow，一种用于地空任务的智能体工作流自动生成方法。不同于此前关注推理分解且将 API 选择留为隐式的工作，GeoFlow 为每个智能体提供详细的工具调用目标，以指导地空 API 调用时的运行时行为。GeoFlow 在主要 LLM 系列中，将智能体成功率提高 6.8%，并将 token 使用量降低最高可达四倍。
引用
@article{arxiv.2508.04719,
title = {GeoFlow: Agentic Workflow Automation for Geospatial Tasks},
author = {Amulya Bhattaram and Justin Chung and Stanley Chung and Ranit Gupta and Janani Ramamoorthy and Kartikeya Gullapalli and Diana Marculescu and Dimitrios Stamoulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.04719},
year = {2025}
}
备注
Accepted to ACM SIGSPATIAL 2025