GeoCapsNet：基于胶囊网络的对地观测跨视角图像地理定位
计算机视觉与模式识别
2019-04-15 v1
摘要
跨视角图像地理定位任务旨在通过将与 GPS 标记的航空（卫星）图像在参考数据集中匹配，来确定查询地面视角图像的地理位置（GPS 坐标）。由于视角变化剧烈，匹配跨视角图像具有挑战性。在本文中，我们提出了基于胶囊网络的 GeoCapsNet 用于地面到航空图像地理定位。该网络首先通过标准卷积层从地面视角和航空图像中提取特征，胶囊层进一步编码特征以建模空间特征层次结构并增强表示能力。此外，我们引入了一种简单有效的带在线批量困难样本挖掘的加权软间隔三元组损失，可大幅提升图像检索精度。实验结果表明，我们的 GeoCapsNet 在两个基准数据集上显著优于当前最优方法。
引用
@article{arxiv.1904.06281,
title = {GeoCapsNet: Aerial to Ground view Image Geo-localization using Capsule Network},
author = {Bin Sun and Chen Chen and Yingying Zhu and Jianmin Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06281},
year = {2019}
}