GenVidBench：用于 AI 生成视频检测的 600 万基准数据集
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v3
摘要
视频生成模型的快速发展使得区分 AI 生成视频与真实视频的难度日益加大。这凸显了迫切需要有效的 AI 生成视频检测器，以防止此类视频传播虚假信息。然而，当前开发高性能 AI 生成视频检测器受限于缺乏专为生成视频检测设计的大规模高质量数据集。为此，我们引入 GenVidBench，这是一个具有多个关键优势的挑战性 AI 生成视频检测数据集：1）大规模视频收集：该数据集包含 678 万个视频，目前是用于 AI 生成视频检测的最大数据集。2）跨源生成与跨生成器：跨源生成减少了视频内容对检测的干扰。跨生成器确保训练集和测试集之间的视频属性具有多样性，防止它们过于相似。3）最先进的视频生成器：数据集包括来自 11 个最先进 AI 视频生成器的视频，确保覆盖视频生成领域的最新进展。这些生成器确保数据集不仅规模庞大，而且具有多样性，有助于开发通用且有效的检测模型。此外，我们 presented 大量使用先进视频分类模型的实验结果。通过 GenVidBench，研究人员可以高效地开发和评估 AI 生成视频检测模型。数据集和代码均可在 https://genvidbench.github.io 获取。
引用
@article{arxiv.2501.11340,
title = {GenVidBench: A 6-Million Benchmark for AI-Generated Video Detection},
author = {Zhenliang Ni and Qiangyu Yan and Mouxiao Huang and Tianning Yuan and Yehui Tang and Hailin Hu and Xinghao Chen and Yunhe Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11340},
year = {2026}
}
备注
AAAI 2026