GenPTW: 用于 provenance 追踪和篡改定位的潜在图像水印
密码学与安全
2026-01-22 v2
摘要
生成式图像模型的兴起彻底改变了 AIGC 的创建方式, 同时也放大了内容源头追踪和操纵 forensics 的担忧。现有方法通常要么无法定位篡改, 要么仅限于特定的生成环境, 限制了实际实用性。我们提出 GenPTW, 一个统一的 **P**rovenance 追踪和 **T**amper 定位的 **Gen**eral 水印框架。它支持生成期间和生成后嵌入, 无需改变生成过程, 可与潜在扩散模型 (LDMs) 和视觉自回归 (VAR) 模型即插即用。为实现精确的源头追踪和篡改定位, 我们采用两种互补机制进行水印嵌入: 交叉注意力融合对齐潜在语义, 以及空间融合提供编辑灵敏度的显式空间指导。篡改感知提取器利用水印特征以及高频特征共同进行源头追踪和篡改定位。实验表明, GenPTW 在保持高视觉保真度和抵御多样化 AIGC 编辑方面具有强大的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2504.19567,
title = {GenPTW: Latent Image Watermarking for Provenance Tracing and Tamper Localization},
author = {Zhenliang Gan and Chunya Liu and Yichao Tang and Binghao Wang and Shiwen Cui and Weiqiang Wang and Xinpeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.19567},
year = {2026}
}