统计与机器学习中的内在主体论：论Jun Otsuka关于统计的思考
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v4
摘要
Otsuka（2023）主张数据科学与传统认识论之间存在对应关系：贝叶斯统计为内在论；经典（频率）统计因其可靠论性质而为外在论；模型选择为实用论；机器学习是一种美德认识论版本。在此文章中，我主张经典统计、模型选择和机器学习在一个与内在论相一致的非典型可靠论基础上共享，这表明可以统一为内在主体论。
引用
@article{arxiv.2412.02366,
title = {GenMix: Effective Data Augmentation with Generative Diffusion Model Image Editing},
author = {Khawar Islam and Muhammad Zaigham Zaheer and Arif Mahmood and Karthik Nandakumar and Naveed Akhtar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.02366},
year = {2025}
}
备注
https://diffusemix.github.io/