基于遗传算法的组合优化用于斯里兰卡 Gurudeniya 服务区配水网络优化设计
神经与进化计算
2026-01-16 v4 最优化与控制
摘要
本文详细介绍了一种基于遗传算法（GA）的组合优化方法，用于斯里兰卡 Gurudeniya 服务区配水网络（WDN）的优化设计。遗传算法（GA）模仿自然界适者生存原理以构建搜索过程。该方法采用管径的模糊组合来检验其作为具成本效益的最优设计方案之适用性。此外，水力约束在 GA 内部被隐式评估，以求得全局最优解。经分析，该方法所得结果给出了可接受的设计输出。此外，将先前受蜂王交配优化（HBMO）算法启发的研究所得结果与基于 GA 方法所得结果进行比较，证明了 GA 在斯里兰卡 Gurudeniya 服务区配水网络优化设计中的胜任能力。
引用
@article{arxiv.2304.09720,
title = {Genetic Algorithm Based Combinatorial Optimization for the Optimal Design of Water Distribution Network of Gurudeniya Service Zone, Sri Lanka},
author = {K. H. M. R. N. Senavirathna and C. K. Walgampaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09720},
year = {2026}
}
备注
Published the journal ENGINEER - IESL Sri Lanka. Publication year: 2023