生成式断层 tomography 重建
图像与视频处理
2020-11-30 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
数值分析
数值分析
摘要
我们提出一种端到端可微的断层重建架构，直接将含噪正弦图映射为去噪重建结果。与现有方法相比，我们的端到端架构在使用更少参数和时间的同时产生更精确的重建。我们还提出一种生成模型，给定含噪正弦图，可采样出逼真的重建结果。该生成模型可用作迭代过程中的先验，通过考虑物理模型，可减少重建中的伪影与误差。
引用
@article{arxiv.2010.14933,
title = {Generative Tomography Reconstruction},
author = {Matteo Ronchetti and Davide Bacciu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.14933},
year = {2020}
}
备注
Accepted as a poster for the NeurIPS 2020 Workshop on Deep Learning and Inverse Problems