基于GAN图像到图像翻译的生成式可逆数据隐藏
图像与视频处理
2019-07-31 v4 密码学与安全
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摘要
传统可逆数据隐藏技术基于载体图像修改，这不可避免地留下某些重写痕迹，更易被监管者分析与攻击。受基于生成对抗网络的载体合成隐写术启发，本文提出一种通过图像翻译的生成式可逆数据隐藏方案（GRDH）。首先，利用图像生成器获得一幅逼真图像，将其作为带CycleGAN的图像到图像翻译模型的输入。经图像翻译后，得到一幅具有不同语义信息的隐写图像。秘密消息与原始输入图像可分别通过训练良好的消息提取器以及图像翻译的逆变换恢复。实验结果验证了该方案的有效性。
引用
@article{arxiv.1905.02872,
title = {Generative Reversible Data Hiding by Image to Image Translation via GANs},
author = {Zhuo Zhang and Guangyuan Fu and Fuqiang Di and Changlong Li and Jia Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02872},
year = {2019}
}