生成式量子彩色成像
计算机视觉与模式识别
2024-03-29 v1 人工智能
摘要
单光子相机的惊人发展为科学和工业成像创造了前所未有的机遇。然而，这些 1-bit 传感器产生的高数据吞吐量为低功耗应用造成了显著瓶颈。在本文中，我们探索了从单光子相机的单个二值帧生成彩色图像的可能性。我们显然发现，由于曝光变化程度较大，该问题对标准彩色化方法而言尤为困难。本文的核心创新是一个在神经常微分方程框架下构建的曝光合成模型，该模型允许我们从单次观测中生成连续的曝光。这一创新确保了彩色化模型所接收的二值图像中的曝光一致性，从而显著增强了彩色化效果。我们展示了该方法在单幅图像和连拍彩色化中的应用，并表明其生成性能优于基线方法。项目网站可在 https://vishal-s-p.github.io/projects/2023/generative_quanta_color.html 找到。
引用
@article{arxiv.2403.19066,
title = {Generative Quanta Color Imaging},
author = {Vishal Purohit and Junjie Luo and Yiheng Chi and Qi Guo and Stanley H. Chan and Qiang Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.19066},
year = {2024}
}
备注
Accepted at IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2024