基于结构对齐与个性化扩散的生成式照片马赛克
计算机视觉与模式识别
2026-04-09 v1 人工智能
摘要
我们提出了首个用于照片马赛克生成的生成式方法。传统照片马赛克方法依赖大量瓦片图像和基于颜色的匹配，这限制了多样性和结构一致性。我们的生成式照片马赛克框架通过基于扩散的生成来合成瓦片图像，并以参考图像为条件。低频条件扩散机制在保留提示驱动细节的同时对齐全局结构。这种生成式公式使照片马赛克在语义表达和结构一致性方面均具备表现力，有效克服了基于匹配方法的根本限制。通过利用少样本个性化扩散，我们的模型能够在无需大量图像集的情况下生成用户特定或风格一致的瓦片。
引用
@article{arxiv.2604.06989,
title = {Generative Phomosaic with Structure-Aligned and Personalized Diffusion},
author = {Jaeyoung Chung and Hyunjin Son and Kyoung Mu Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06989},
year = {2026}
}
备注
Project page: https://robot0321.github.io/GenerativePhotomosaic/index.html