用于模拟广播空气喷流射电辐射的生成式神经网络
高能天体物理现象
2025-07-11 v1 天体物理仪器与方法
摘要
宇宙射线喷流检测使用大型射电阵列近年来获得了显著关注。尽管在信号建模和微观仿真方面取得了大幅进步，但对射电辐射的仿真成本仍严重限制了对事件进行分析以解释数据。本文展示了神经网络可用于模拟此类射电脉冲。我们还演示了如何使用该神经网络进行 X_max 重建，同时保持与使用完整蒙特卡罗 CORSIKA/CoREAS 仿真产生的射电辐射相当的分辨率。
引用
@article{arxiv.2507.07713,
title = {Generative Neural Network for Simulating Radio Emission from Extensive Air Showers},
author = {Pranav Sampathkumar and Tim Huege and Andreas Haungs and Ralph Engel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.07713},
year = {2025}
}
备注
39th International Cosmic Ray Conference (ICRC2025) Proceeding