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基于树张量网络态的生成建模

机器学习 2022-09-07 v1 机器学习量子物理

作者: Xun Tang , Yoonhaeng Hur , Yuehaw Khoo , Lexing Ying

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摘要

本文提出一种基于树张量网络态的密度估计框架。所提方法包括用 Chow-Liu 算法确定树拓扑，以及通过草图技术获得定义张量网络分量的线性方程组。为考虑含环图模型，我们发展了新颖的草图函数选择。给出了样本复杂度保证，并进一步由数值实验佐证。

关键词

生成建模密度估计树张量网络 Chow-Liu 算法草图技术图模型样本复杂度

引用

@article{arxiv.2209.01341,
  title  = {Generative Modeling via Tree Tensor Network States},
  author = {Xun Tang and Yoonhaeng Hur and Yuehaw Khoo and Lexing Ying},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01341},
  year   = {2022}
}