多小区多载波 NOMA 网络中联合资源管理的生成式模型

在本工作中，我们设计了一个基于生成式人工智能的框架，用于多小区多载波非正交多址接入网络中的联合资源分配、波束成形与功率分配。我们将所提问题表述为总速率最大化问题。接着，我们设计了一个新颖的多任务 Transformer 框架以实时处理该问题。为提供必要的训练集，我们采用了文献中简化但强大的数学技术。然后，我们训练并测试了所提出的 MTT。我们进行了仿真以评估所提 MTT 的效率，并将其性能与数学基准进行了比较。