用于湍流中重轻粒子合成轨迹的生成扩散模型
流体动力学
2024-06-10 v1
摘要
重粒子和轻粒子常见于许多自然现象和工业过程中，例如不可压缩湍流中的气泡、尘埃和液滴悬浮液。基于最近使用扩散模型的机器学习方法，该方法成功生成了三维湍流中的单个示踪粒子轨迹，并跨时间尺度通过了大多数统计基准测试，我们将其扩展以包含重粒子和轻粒子。给定粒子类型——示踪粒子、轻粒子或重粒子——该模型可以生成合成的、逼真的轨迹，这些轨迹具有正确的加速度肥尾分布、异常幂律以及尺度相关的局部斜率特性。这项工作为未来探索使用扩散模型为不同流动配置生成高质量合成数据集铺平了道路，可能允许在不同设置之间进行插值并适应新条件。
引用
@article{arxiv.2406.05008,
title = {Generative diffusion models for synthetic trajectories of heavy and light particles in turbulence},
author = {Tianyi Li and Samuele Tommasi and Michele Buzzicotti and Fabio Bonaccorso and Luca Biferale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05008},
year = {2024}
}