生成式 AI 赋能的车载元宇宙中高效物理-虚拟同步
人工智能
2023-01-20 v2
摘要
元宇宙通过普适的通信与计算基础设施将物理世界与虚拟空间无缝融合。在交通系统中，车载元宇宙可通过路边单元（RSUs）为自动驾驶车辆（AVs）中的驾驶员和用户提供一种完全沉浸且超真实的出行体验（例如经由增强现实抬头显示，AR-HUDs）。然而，提供实时与沉浸式服务需要物理实体与虚拟实体之间有效的物理-虚拟同步，即 AVs 与元宇宙 AR 推荐器（MARs）。在本文中，我们提出一种生成式 AI 赋能的车载元宇宙物理-虚拟同步框架。在物理到虚拟同步中，由 AVs 生成的数字孪生（DT）任务被卸载至 RSU 执行并进行未来路线生成。在虚拟到物理同步中，MARs 基于用户偏好通过生成式 AI 模型定制多样化且个性化的 AR 推荐。此外，我们提出一种多任务增强的基于拍卖的机制，以匹配并定价 AVs 与 MARs 供 RSUs 提供实时有效服务。最后，性质分析与实验结果表明，所提机制是防策略操纵且无逆向选择的，同时将社会剩余提高了 50%。
引用
@article{arxiv.2301.07636,
title = {Generative AI-empowered Effective Physical-Virtual Synchronization in the Vehicular Metaverse},
author = {Minrui Xu and Dusit Niyato and Hongliang Zhang and Jiawen Kang and Zehui Xiong and Shiwen Mao and Zhu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.07636},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2211.06838