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生成式人工智能与感知伤害:谁被怀疑使用大型语言模型?

人机交互 2025-03-21 v3

摘要

大型语言模型(LLM)日益集成到各类写作任务中。尽管这些工具能通过生成想法或产出更高质量的作品帮助人们,但像其他AI工具一样,可能造成各种伤害,尤其对历史上受边缘化群体的负担更为沉重。本文我们引入并评估感知伤害,这是指当用户感知或怀疑他人使用AI时对用户造成的伤害。我们在三个在线实验中考察了感知伤害,每个实验都涉及人类参与者评估虚构的自由作家轮廓。我们询问参与者是否怀疑作家使用AI、其写作质量,以及是否应雇佣他们。我们发现,针对某些人口统计特征的群体,存在一定程度的感知伤害支持;但无论如何,AI使用感知都会对写作评估和雇佣结果产生负面影响。

关键词

引用

@article{arxiv.2410.00906,
  title  = {Generative AI and Perceptual Harms: Who's Suspected of using LLMs?},
  author = {Kowe Kadoma and Danaé Metaxa and Mor Naaman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2410.00906},
  year   = {2025}
}