具有逆变换单元的生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2017-09-28 v1
摘要
本文通过在生成器后添加一个逆变换单元，引入了一种生成对抗网络的新结构。我们提出两个定理以声明模型的收敛性，并提出两个猜想以探讨变换非双射时的非理想情况。我们在 MNIST 数据集和 Fashion-MNIST 数据集上对不同变换的模型进行了综合调研，结果表明变换不一定是双射。此外，借助某些使图像模糊的变换，我们的模型成功学会了锐化图像并恢复模糊图像，这一点也通过我们的锐度测量得到了进一步验证。
引用
@article{arxiv.1709.09354,
title = {Generative Adversarial Networks with Inverse Transformation Unit},
author = {Zhifeng Kong and Shuo Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09354},
year = {2017}
}
备注
11 pages, 9 figures