用于 MPD 探测器中时间投影室响应快速模拟的生成对抗网络
仪器与探测器
2023-03-01 v1 机器学习
摘要
详细的探测器模拟模型对于现代高能物理实验的成功运行至关重要。在大多数情况下，此类详细模型需要大量的计算资源才能运行。通常这可能难以承受，因此需要资源消耗较低的方法。在这项工作中，我们以 NICA 加速器综合体上 MPD 探测器的时投室（Time Projection Chamber, TPC）为例，证明了生成对抗网络（GAN）作为此类快速模拟模型基础的可适用性。我们基于 GAN 的 TPC 原型模型比详细模拟快一个数量级以上，且所生成数据的高级重建特征质量无明显下降。我们比较了直接优化与间接优化质量度量的方法。
引用
@article{arxiv.2203.16355,
title = {Generative Adversarial Networks for the fast simulation of the Time Projection Chamber responses at the MPD detector},
author = {A. Maevskiy and F. Ratnikov and A. Zinchenko and V. Riabov and A. Sukhorosov and D. Evdokimov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.16355},
year = {2023}
}
备注
Submitted for the proceedings of ACAT2021, https://indico.cern.ch/event/855454/contributions/4596732/