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生成式三维动画流程:自动化面部重定向工作流

人机交互 2022-04-28 v1 图形学

摘要

三维行业的设计工具虽然功能强大,但在将视觉效果的创意想法付诸实践时,仍然繁琐且劳动密集。在这篇立场论文中,我们讨论了如何将一种声名不佳的生成式合成媒体——深度伪造(deepfakes)——加以利用并嵌入到常见的复杂三维工作流中,以在三维模型编辑、材质设计和角色动画等领域减少用户的工作量。作为一个案例讨论,我们还原型化了一个工具来解决角色动画中的重定向问题。尽管深度伪造本身已背负负面的公众形象,但我们对领域专家的访谈结果却出乎意料地积极,肯定了我们对利用深度伪造算法的工具的设计。最后,我们还讨论了我们的经验和观察到的设计实践,以善用深度伪造技术,包括我们如何能通过设计直接避免潜在的滥用、这种设计如何改变用户交互,以及后续的开放性问题。

关键词

引用

@article{arxiv.2204.12553,
  title  = {Generative 3D Animation Pipelines: Automating Facial Retargeting Workflows},
  author = {Julius Girbig and Changkun Ou and Sylvia Rothe},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2204.12553},
  year   = {2022}
}

备注

4 pages, 1 figure