使用 py-ananke 从模拟数据为下一代天文台生成合成星表
星系天体物理
2024-11-05 v2 天体物理仪器与方法
摘要
在 JWST、Euclid、Rubin、Roman、SKA 或 ELT 等突破性设施的推动下，我们正处于观测天体物理学一个激动人心的时代的边缘。同时，得益于软硬件的提升，计算天体物理学也取得了重大进展，产生了高度逼真的星系形成模拟。弥合模拟与观测之间的差距对于进行有意义的比较至关重要。我们介绍了 py-ananke，这是一个旨在从宇宙学模拟生成合成分辨恒星巡天的 Python 流水线，可适应各种仪器。py-ananke 建立于其前身 Sanderson 等人 2020 年（arXiv:1806.10564）的 ananke 之上，后者曾用于生成 Gaia DR2 模拟星表，而 py-ananke 包提供了用户友好的“即插即用”体验。该流水线采用前沿的相空间密度估计和初始质量函数采样将粒子数据转化为合成恒星，同时通过插值预先计算的恒星等龄线轨迹来进行测光。此外，它还包含用于估计星际红化、尘埃引起的消光，以及通过专门的建模方法量化误差的模块。py-ananke 有望成为计算天体物理与观测天文学之间的重要桥梁，为下一代望远镜的筹备和科学预测提供便利。
引用
@article{arxiv.2312.02268,
title = {Generating synthetic star catalogs from simulated data for next-gen observatories with py-ananke},
author = {Adrien C. R. Thob and Robyn E. Sanderson and Andrew P. Eden and Farnik Nikakhtar and Nondh Panithanpaisal and Nicolás Garavito-Camargo and Sanjib Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02268},
year = {2024}
}
备注
12 pages (6 pages of bibliography) and 1 figure. Software repository at https://github.com/athob/py-ananke