基于分层自回归过程生成草图：实现笔画级别的灵活草图绘制操控

以期望的特定模式生成草图，即可控地操控草图，是流行任务。最近的研究通过编辑笔画嵌入的值作为条件，在笔画级别控制草图特征。然而，为了为生成器提供关于即将绘制的草图的全局视图，这些编辑后的条件必须在生成开始前收集并同时输入生成器，即在生成过程中无法进行进一步操控。为实现草图绘制的更灵活操控，我们提出了分层自回归草图生成过程。不同于一次生成整个草图，草图中的每个笔画按三个阶段分层生成：1）预测笔画嵌入以表示即将绘制的笔画，2）在画布上锚定预测笔画，3）将嵌入翻译为绘制动作序列以形成完整草图。此外，笔画预测、锚定和翻译按自回归方式进行，即最近生成的笔画及其位置被用于预测当前笔画，引导模型在合适位置生成相应的笔画，以利于完整草图的生成。通过调整公开的可编辑笔画嵌入，能够灵活地在生成过程中对笔画级别的草图绘制进行操控。