群系中的热气体质量分数:从银河-like 群到大型团队
机器学习
2024-11-26 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
利用eROSITA数据在eFEDS区域,我们提供了热气体分数随星系群质量关系的测量,覆盖从类似银河系的星系群到大型星系团的最广阔质量范围,并且在当地系统中探测到最远的半径。为应对X射线选取的完整性和选择偏差,我们对一组高度完整且经过测试的光学选取星系群进行堆叠处理。该方法在模拟观测中经过充分测试。在大型星系团中,热气体alone为在内提供了与宇宙值一致的质子预算。与此同时,在星系群质量尺度上,它仅占其中的20-40%。热气体分数随星系群质量关系适合幂律拟合,形状一致,在到之间的归一化最多变化为一个因子。该关系与其他在eFEDS深度下进行X射线调查数据工作的文献中所观察到的一致。然而,它在星系群阶段提供的平均气体分数低于基于X射线亮星系群样本的工作结果。将观察到的关系与几个水动力学模拟(BAHAMAS、FLAMINGO、SIMBA、Illustris、IllustrisTNG、MillenniumTNG和Magneticum)的预测进行比较,发现除Magneticum和SIMBA外,所有模拟都高估了气体分数,在大型星系群-贫困星系团质量范围内的最大差异可达一个因子。我们强调,必须存在某些机制,能够在不过度抑制其成员星系星际形成的情况下,将气体有效驱逐至更大的半径。当前的水动力学模拟在平衡其亚网格物理过程方面面临重大挑战:它们既无法有效将气体从星系群的维持区域驱逐出来,又会对居住在其中的星系群体的属性产生负面影响。
引用
@article{arxiv.2411.16554,
title = {Generating Out-Of-Distribution Scenarios Using Language Models},
author = {Erfan Aasi and Phat Nguyen and Shiva Sreeram and Guy Rosman and Sertac Karaman and Daniela Rus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16554},
year = {2024}
}