使用广义运动峰值基准生成大规模动态优化问题实例

本文档描述了广义运动峰值基准（GMPB）以及如何将其用于生成连续大规模动态优化问题的问题实例。它提供了一组 15 个基准问题、相关源代码以及一个性能指标，专为大规模动态优化中的比较研究与竞赛而设计。尽管其主要目的是为举办竞赛提供一致的基础，但其通用性允许感兴趣的读者将本文档作为指南，设计定制化的问题实例，以研究超出所提供基准套件范围的问题。为此，我们解释了 GMPB 的模块化结构，以及如何将其组件组装成具有多种可控特征的问题实例，这些特征涵盖从单峰到高度多峰、从对称到高度不对称、从平滑到高度不规则，以及不同程度的变量交互和病态条件。