利用 CNN 从 SAR 图像生成高质量可见光图像
计算机视觉与模式识别
2018-02-28 v1
摘要
我们提出一种利用深度卷积生成对抗网络（GAN）架构从合成孔径雷达（SAR）图像生成高质量类可见光图像的新方法。所提方法基于用于去斑和图像着色的卷积神经网络（CNN）级联结构。该级联结构在训练时收敛更快，并能从相应 SAR 图像生成高质量可见光图像。在模拟和真实 SAR 图像上的实验结果表明，与近期最先进的基于深度学习的方法相比，所提方法能生成更好的类可见光图像。
引用
@article{arxiv.1802.10036,
title = {Generating High Quality Visible Images from SAR Images Using CNNs},
author = {Puyang Wang and Vishal M. Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10036},
year = {2018}
}