使用大语言模型生成科学句子的层次化 JSON 表示
计算与语言
2026-03-26 v1 人工智能
摘要
本文探讨了结构化表示是否能够保留科学句子的意义。为此，我们采用轻量级大语言模型，通过一种新颖的结构损失函数对其进行微调，以从收集自科学文章的句子生成层次化 JSON 结构。生成的 JSON 然后用于生成模型重建原始文本。通过比较原始句子与重建句子之间的语义相似性和词汇相似性，我们表明层次化格式能够有效保留科学文本的信息。
引用
@article{arxiv.2603.23532,
title = {Generating Hierarchical JSON Representations of Scientific Sentences Using LLMs},
author = {Satya Sri Rajiteswari Nimmagadda and Ethan Young and Niladri Sengupta and Ananya Jana and Aniruddha Maiti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.23532},
year = {2026}
}
备注
accepted to 21th International Conference on Semantic Computing (IEEE ICSC 2026)