广义证据相似理论：面向精准/个体化循证医学的提案
其他定量生物学
2015-12-15 v1
摘要
精准医学作为医学实践最重要的当代范式转变而出现，但在证据形成与临床实施方面存在若干挑战。精准/个体化循证医学（pEBM）需要用于决策与信息管理的理论支持。本研究旨在提供所需的方法论框架。广义证据相似理论主要依托广义不确定性理论（其将信息作为广义约束而非有限的统计数据进行管理），以及疾病原型相似理论（其将疾病/病症定义为与原型（该病的最佳范例）存在相似关系）。所提理论解释道，证据的精确个体化结构形成为针对特定研究问题的广义约束，其中约束关系涉及研究的效应量平均值及其与零假设的比较；该约束可能具有概率性或可能性本质。相似性度量被用于比较高维特征。文中给出了一个荟萃分析及其临床应用的实际例子。这是在医学中引入框架的首批尝试之一，该框架在所形成的证据的可推广性与所研究群体的同质性之间提供了最优平衡。
引用
@article{arxiv.1512.03825,
title = {Generalized Resemblance Theory of Evidence: a Proposal for Precision/Personalized Evidence-Based Medicine},
author = {Maani Beigy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.03825},
year = {2015}
}