基于深度强化学习的广义规划
人工智能
2020-05-06 v1 机器学习
摘要
智能的一个标志是从例子中推导出超越所观察范围而正确的普遍原理。广义规划致力于为某类规划问题寻找此类原理,从而利用在领域小实例上发现的原理去求解同一领域大得多的实例。本文研究使用深度强化学习与图神经网络来学习此类广义策略,并证明它们能泛化到比训练所用实例大数个量级的实例上。
引用
@article{arxiv.2005.02305,
title = {Generalized Planning With Deep Reinforcement Learning},
author = {Or Rivlin and Tamir Hazan and Erez Karpas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02305},
year = {2020}
}
备注
13 pages