广义指数平滑法在分层时间序列预测中的应用
统计方法学
2018-07-03 v3 应用统计
统计计算
摘要
Shang和Hyndman（2017）提出了一种分组函数型时间序列预测方法，该方法结合了使用广义最小二乘法获得的单项预测。我们采用广义指数平滑技术对其方法进行修正，用于最细粒度的函数型时间序列，以获得更稳健的预测。基于模拟研究和对2016年澳大利亚电力需求预测相关实际数据的分析，我们讨论了所提方法的一些性质。
引用
@article{arxiv.1612.02195,
title = {Generalized Exponential smoothing in prediction of hierarchical time series},
author = {Daniel Kosiorowski and Dominik Mielczarek and Jerzy P. Rydlewski and Małgorzata Snarska},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.02195},
year = {2018}
}