基于跨流信号的通用加密流量分类
密码学与安全
2025-09-01 v1 网络与互联网体系结构
摘要
本文提出一种新型加密流量分类模型，直接在原始 PCAP 数据上运行，无需对流量类型做出先验假设。不同于现有方法，本模型在多个分类任务上具有通用性，并利用跨流信号——一种捕捉流之间时间相关性和数据包volume分布的创新表示方法。实验结果表明，我们的模型在几乎所有分类任务和大多数数据集上均超越了 established 方法，在某些情况下实现了最高达 99% 的准确率，显示出其稳健性和适应性。
引用
@article{arxiv.2508.21558,
title = {Generalized Encrypted Traffic Classification Using Inter-Flow Signals},
author = {Federica Bianchi and Edoardo Di Paolo and Angelo Spognardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.21558},
year = {2025}
}
备注
Accepted manuscript at Availability, Reliability and Security (ARES 2025), published in Lecture Notes in Computer Science, vol. 15992, Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-00624-0_11