广义计算-压缩-转发
信息论
2017-03-21 v1 math.IT
摘要
计算并转发（CF）通过利用结构化编码来利用无线通信中的干扰。CF的核心思想是计算来自多个源节点的码字的整数组合，而不是将其他码字视为噪声来解码单个码字。计算-压缩-转发（CCF）通过在接收端引入压缩操作可进一步增强网络性能。在本文中，我们开发了一个更通用的压缩框架，称为广义计算-压缩-转发（GCCF），其中压缩函数涉及多个量化与模格操作。我们表明GCCF比CCF实现了更宽的压缩速率区域。我们还将我们的压缩速率区域与基本的Slepian-Wolf（SW）区域进行比较。我们表明GCCF在达到最小总压缩速率的意义上是最优的。我们还建立了GCCF达到SW区域的标准。此外，我们考虑采用GCCF方案的两跳中继网络。我们构建了一个和速率最大化问题并开发了近似算法来求解该问题。数值结果展示了GCCF优于CCF和其他方案的性能。
引用
@article{arxiv.1703.06714,
title = {Generalized Compute-Compress-and-Forward},
author = {Hai Cheng and Xiaojun Yuan and Yihua Tan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.06714},
year = {2017}
}
备注
27 pages, 11 figures, submitted to IEEE Transaction on Information Theory