中文

Einstein-Cartan 超弦动力学宇宙学中的动力系统分析

计算机视觉与模式识别 2025-12-16 v1

摘要

我构建了一个Einstein-Cartan 超弦动力学宇宙模型(ECEM):一个在Einstein-Cartan (EC) 引力下的均匀、近似Friedmann-Lemaître-Robertson-Walker (FLRW) 背景,其自旋-扭转部分以Weyssenhoff 流体的现象学方式建模,满足刚性标度ρsa6\rho_s\propto a^{-6},并耦合到一个在负超弦分支和正平台之间进行插值的标量场。将Copeland-Liddle-Wands (CLW) 标量-流体动力系统扩展到包含剪切、曲率和自旋-扭转的六维相空间,我将方程转化为紧凑的减速参数形式,计算完整的雅可比矩阵并评估最大Lyapunov指数。数值解表明,超弦分支(wϕ1w_\phi\gg1)通过指数衰减均匀剪切,而软化分支(wϕ<1w_\phi<1)允许ρs\rho_s在收缩期超过标量场,触发在高但有限密度处由EC自旋-扭转项支撑的回弹。扫描两个参数软化平面(ϕb,Δ)(\phi_{\rm b},\Delta)识别出非奇异轨迹的有限区域并量化所需的微调;在所探索的参数范围内,受限相空间上的最大Lyapunov指数为负,即使包含通常会使收缩广义相对论背景失稳的曲率模式,均无混沌行为的迹象。该构建是纯粹的现象学构造,仅限于均匀背景:它不涉及熵积累、宇宙时间箭头或完整的循环宇宙。

关键词

引用

@article{arxiv.2512.11884,
  title  = {Generalization vs. Specialization: Evaluating Segment Anything Model (SAM3) Zero-Shot Segmentation Against Fine-Tuned YOLO Detectors},
  author = {Ranjan Sapkota and Konstantinos I. Roumeliotis and Manoj Karkee and Nikolaos D. Tselikas},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.11884},
  year   = {2025}
}