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医学人工智能中的泛化:可扩展模型开发视角

机器学习 2025-04-17 v2 人工智能

摘要

科学界日益认识到医学人工智能(AI)中泛化对于将研究转化为实际临床应用的重要性。本文引入一个三级量表来刻画医学 AI 模型的分布外泛化性能。该量表兼顾现实医疗场景的多样性,以及目标域数据和标签是否可用于模型重校准。它作为一种工具,帮助研究者刻画其开发环境并确定应对分布外泛化挑战的最佳途径。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.05418,
  title  = {Generalization in medical AI: a perspective on developing scalable models},
  author = {Eran Zvuloni and Leo Anthony Celi and Joachim A. Behar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05418},
  year   = {2025}
}