中文

三维广义线坐标

人机交互 2024-03-21 v1 图形学 机器学习

摘要

在无损三维可视化中进行可解释的交互式视觉模式发现是推进机器学习的一种有前景的方式。它使非数据科学家的终端用户能够以自助服务的形式控制模型开发过程。该过程在三维广义线坐标(GLC)可视化空间中进行,该空间保留了三维中的所有n维信息。本文提出了一个结合三种GLC的系统:平移对坐标(SPC)、平移三坐标(STC)和广义线坐标-线性(GLC-L),用于交互式视觉模式发现。从二维可视化到三维可视化的转换允许获得比二维更明显的视觉模式,并且还允许找到二维中无法获得的最佳数据观察位置。它使终端用户能够在原始可解释属性中对各种特定类别的数据子集进行深入的视觉分析。终端用户控制模型过度泛化是这种方法的额外优势。

关键词

引用

@article{arxiv.2403.13014,
  title  = {General Line Coordinates in 3D},
  author = {Joshua Martinez and Boris Kovalerchuk},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2403.13014},
  year   = {2024}
}

备注

8 pages, 25 figures