Gen-IR @ SIGIR 2023：首届生成式信息检索研讨会
信息检索
2023-06-14 v2 计算与语言
摘要
生成式信息检索（IR）在多个研究社区（如信息检索、计算机视觉、自然语言处理与机器学习）中经历了大幅增长，并在大众媒体中高度可见。已有理论、实证及面向实际用户的产品发布，可通过生成检索文档，或给定输入请求直接生成答案。我们欲探究端到端生成模型是否仅为又一潮流，或如某些人所声称，是IR的范式变革。这需要新的度量指标、理论基础、评估方法、任务定义、模型、用户界面等。本研讨会（https://coda.io/@sigir/gen-ir）的目标是聚焦先前探索的生成式IR技术，如文档检索与直接接地答案生成（Grounded Answer Generation），同时提供讨论与探索生成式IR如何应用于推荐系统、摘要等新领域的场所。研讨会采取互动形式，包括圆桌与主题演讲环节，并力求避免迷你会议式的单向对话。
引用
@article{arxiv.2306.02887,
title = {Gen-IR @ SIGIR 2023: The First Workshop on Generative Information Retrieval},
author = {Gabriel Bénédict and Ruqing Zhang and Donald Metzler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.02887},
year = {2023}
}
备注
Accepted SIGIR 23 workshop