gComm:一个用于研究基于 grounding 的语言习得中泛化能力的环境
计算与语言
2021-05-21 v2 人工智能
摘要
gComm 是朝着开发一个鲁棒平台迈出的一步,旨在更具挑战性和更真实的设定下促进基于 grounding 的语言习得研究。它包含一个二维网格环境,其中有一组智能体(一个静止的说话者和一个移动听话者,通过通信信道连接),在部分可观测设定下暴露于连续的任务序列中。解决这些任务的关键在于智能体发展语言能力并利用它们高效地探索环境。说话者和听话者可以获取不同模态提供的信息,即说话者的输入是包含目标和任务规范的自然语言指令,而听话者的输入是其网格视图。每个智能体都必须依赖另一个来完成指定任务,然而,它们实现这一点的唯一方式是发展并使用某种形式的通信。gComm 提供了若干工具用于研究不同形式的通信并评估其泛化能力。
引用
@article{arxiv.2105.03943,
title = {gComm: An environment for investigating generalization in Grounded Language Acquisition},
author = {Rishi Hazra and Sonu Dixit},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.03943},
year = {2021}
}
备注
Accepted in NAACL 2021 workshop: Visually Grounded Interaction and Language (ViGIL). arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2012.05011