gBuilder：面向非结构化语料的 scalable 知识图谱构建系统
计算与语言
2023-12-12 v3
摘要
我们设计了一个用户友好且可扩展的知识图谱构建（KGC）系统，用于从非结构化语料中抽取结构化知识。与现有 KGC 系统不同，gBuilder 提供了灵活且用户自定义的流水线以接纳信息抽取（IE）模型的快速发展。更多内置的基于模板或启发式的算子以及可编程算子可用于适配来自不同领域的数据。此外，我们还为 gBuilder 设计了基于云的自适应任务调度，以确保其在大规模知识图谱构建上的可扩展性。实验评估证明了 gBuilder 能够在统一平台上组织多个信息抽取模型进行知识图谱构建，并确认了其在大规模 KGC 任务上的高可扩展性。
引用
@article{arxiv.2208.09705,
title = {gBuilder: A Scalable Knowledge Graph Construction System for Unstructured Corpus},
author = {Yanzeng Li and Lei Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.09705},
year = {2023}
}