Gaze-DETR：利用专家注视减少外阴阴道念珠菌病筛查中的假阳性
计算机视觉与模式识别
2024-05-16 v1
摘要
准确检测外阴阴道念珠菌病对女性健康至关重要，然而其稀疏分布和视觉模糊特征给病理学家和神经网络的准确识别带来了巨大挑战。我们的眼动追踪数据显示，那些获得持续关注但专家经过深思熟虑后未标记的区域，往往与神经网络的假阳性一致。利用这一发现，我们引入了Gaze-DETR，这是一种开创性的方法，通过整合注视数据来减少假阳性，从而提高神经网络精度。Gaze-DETR包含一个通用的注视引导热身协议，适用于各种检测方法，以及一个专门为基于DETR的模型设计的注视引导校正策略。我们的综合测试证实，Gaze-DETR超越了现有领先方法，在检测准确性和泛化能力方面展现出显著改进。
引用
@article{arxiv.2405.09463,
title = {Gaze-DETR: Using Expert Gaze to Reduce False Positives in Vulvovaginal Candidiasis Screening},
author = {Yan Kong and Sheng Wang and Jiangdong Cai and Zihao Zhao and Zhenrong Shen and Yonghao Li and Manman Fei and Qian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09463},
year = {2024}
}
备注
MICCAI-2024 early accept. Our code is available at https://github.com/YanKong0408/Gaze-DETR