高斯过程主题模型
机器学习
2012-03-19 v1 机器学习
摘要
我们引入了高斯过程主题模型（GPTMs），这是一种新的主题模型家族，可以在提取相关主题的同时利用文档之间的核函数。GPTMs可以被视为使用基于高斯过程（GP）嵌入的思想对相关主题模型（CTMs）的系统性推广。由于GPTMs同时使用主题协方差矩阵和文档核矩阵，学习GPTMs涉及一个新的组件——求解一个捕捉主题和文档依赖关系的合适的Sylvester方程。通过评估主题建模和嵌入质量的实验，证明了GPTMs的有效性。
引用
@article{arxiv.1203.3462,
title = {Gaussian Process Topic Models},
author = {Amrudin Agovic and Arindam Banerjee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.3462},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2010)